Angewandte Statistik

Das frei nutzbare Programm R ist ein leicht erlernbares und flexibles Werkzeug für die Datenanalyse. In dem Buch wird die Anwendung anhand einfacher, aber auch anspruchsvoller Beispiele veranschaulicht. Statistische Verfahren werden erläutert und notwendige Details zur Datengewinnung, -analyse und -interpretation vermittelt. Neu in der 14. Auflage sind u. a. Abschnitte zur Bayes-Schätzung und zur Auswertung von wiederholten Messungen, weitere Empfehlungen zur Planung und Auswertung wissenschaftlicher Studien und ein ausführlicheres Sachverzeichnis.

2012, 14., überarb. u. erg. Aufl., XXX, 881 Seiten, 181 Schwarz-Weiß-Abbildungen, Maße: 15,5 x 24,7 cm, Kartoniert (TB), Deutsch Springer, Berlin
ISBN-10: 3642244009
ISBN-13: 9783642244001

Rezension zu: Angewandte Statistik

Aus den Rezensionen zur 13. Auflage: "Standardwerk in nunmehr 13. Auflage Nachdem mit der 12. Auflage bereits Gliederung und Inhalt grundlegend neu strukturiert und ergänzt wurden, enthält diese Ausgabe weitere Präzisierungen und etliche kleinere Erweiterungen in den verschiedenen Kapiteln. Das Inhaltsverzeichnis wurde an einigen Stellen noch tiefer gegliedert. Das Literatur- und ausführliche Sachverzeichnis wurden auf den neuesten Stand gebracht. Das Lehr- und Nachschlagebuch wendet sich ... ... mehr ... an ... Praktiker in Technik und Wissensehaft, Ingenieure, Mediziner sowie Studierende und Wissenschaftler dieser Bereiche ..." (in: ekz-Informationsdienst, 2009, Issue 29) ... Mit der dreizehnten Auflage ... hat der Mitautor Jürgen Hedderich diesen Aufbau höchstwahrscheinlich deutlich mitbestimmt und den Untertitel des Buches Methodensammlung mit R hinzugefügt. Fast alle statistischen Kapitel sind mit direkten Beispielen oder Anwendungen so gestaltet, dass Lernende gleichzeitig zu Übenden werden, und Erfolgserlebnisse unmittelbar während der Arbeit mit dem Buch gesichert sind. ... Die Beispiele sind mit dem Symbol einer Sonne/Blume am Rande ebenfalls kenntlich gemacht. ... Das Literaturverzeichnis wurde aktualisiert ... Ein sehr empfehlenswertes Buch zum Einsteigen, Lernen, Üben oder Nachschlagen. (Nikolaus Bocter, in: Blickpunkt öffentliche Gesundheit, 2010, Issue 2, S. 6)

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Autoren-Porträt von Jürgen Hedderich, Lothar Sachs:

Dipl. Inform. Jürgen Hedderich ist Leiter des Fachbereiches Biometrie und statistische Auswertungsprogramme am Institut für Medizinische Informatik und Statistik an der Christian-Albrechts-Universität in Kiel. Er war lange Zeit verantwortlich für die Organisation und Durchführung der Vorlesungen und Übungen zur Biometrie (Biomathematik für Mediziner). Schwerpunkt seiner Tätigkeit ist seit 20 Jahren die biometrischen Beratung und Anwendung von Statistiksoftware bei der Realisierung klinischer ... mehr ... und anderer Studien, wobei konzeptionelle und datananalytische Aspekte dominieren. Dies führte zu einer Koautorenschaft in zahlreichen wissenschaftlichen Publikationen.

Prof. Dr. rer. nat. Lothar Sachs, Emeritus am Institut für Medizinische Informatik und Statistik der Universität Kiel, hat sich als Professor für Medizinische Statistik und Epidemiologie für Neuentwicklungen der statistischen Methodik interessiert und sie für Anwender "genießbar" aufbereitet, über den Rahmen der Medizin hinaus und vier weitere Lehrbücher der Statistik veröffentlicht; Übersetzungen ins Amerikanische, Russische, Spanische und Ungarische liegen vor.inische Informatik und Statistik an der Christian-Albrechts-Universität in Kiel. Er war lange Zeit verantwortlich für die Organisation und Durchführung der Vorlesungen und Übungen zur Biometrie (Biomathematik für Mediziner). Schwerpunkt seiner Tätigkeit ist seit 20 Jahren die biometrischen Beratung und Anwendung von Statistiksoftware bei der Realisierung klinischer und anderer Studien, wobei konzeptionelle und datananalytische Aspekte dominieren. Dies führte zu einer Koautorenschaft in zahlreichen wissenschaftlichen Publikationen.

Prof. Dr. rer. nat. Lothar Sachs, Emeritus am Institut für Medizinische Informatik und Statistik der Universität Kiel, hat sich als Professor für Medizinische Statistik und Epidemiologie für Neuentwicklungen der statistischen Methodik interessiert und sie für Anwender "genießbar" aufbereitet, über den Rahmen der Medizin hinaus und vier

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